La Universidad de Guanajuato abrió un debate sobre los riesgos sociales de la inteligencia artificial, al advertir que su uso sin enfoque crítico puede reforzar desigualdades existentes.
En el Campus Celaya Salvatierra, estudiantes y docentes analizaron cómo los sistemas automatizados, lejos de ser imparciales, pueden replicar patrones de discriminación al basarse en datos y criterios limitados.
Durante la charla encabezada por Jorge Alberto Andrade Aldana, se expuso que muchas decisiones que hoy parecen técnicas —como seleccionar personal o filtrar información— pueden estar influenciadas por visiones parciales de quienes diseñan estas herramientas.
El análisis puso sobre la mesa que la mayoría de desarrollos en inteligencia artificial provienen de contextos específicos, principalmente de países con mayor poder tecnológico, lo que deja fuera otras realidades sociales y culturales.
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También se cuestionó cómo ciertos elementos cotidianos de la tecnología, como asistentes virtuales o plataformas digitales, pueden reforzar estereotipos sin que los usuarios lo perciban.
Las reflexiones apuntaron a que el problema no es únicamente tecnológico, sino estructural, ya que los algoritmos pueden amplificar desigualdades relacionadas con género, economía o ubicación geográfica.
Ante este panorama, se planteó la necesidad de impulsar modelos más inclusivos y responsables, que integren criterios de justicia social y eviten que la innovación digital se convierta en un factor de exclusión.
